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摘要:
随着计算机与网络的飞速发展,数据库系统安全问题日益突出。对数据库审计进行研究,通过数据分析,挖掘建立数据库正常行为规则库,实现数据库异常行为检测,进而提高数据库安全。主要采用数据挖掘中的 AprioriTid算法,用该算法发现关联规则,然后利用关联规则将用户长期的操作习惯和操作权限挖掘出来,以达到审计用户行为的目的,确保数据库安全。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 数据库审计研究及应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据库安全 数据库审计 数据挖掘
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 139-140,141
页数 3页 分类号 TP392
字数 3225字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162123
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李巧铃 山东科技大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据库安全
数据库审计
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导