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摘要:
利用无人机侦察取证,需要将获取的取证图像实时拼接.图像配准影响着图像拼接的质量.为了提高配准匹配率和效率,结合显著性分析模型和高斯金字塔结构,提出了一种改进ORB的图像配准算法.首先构建多尺度空间,利用显著性分析模型得到最佳角点检测阈值,提取特征点;然后利用ORB描述子对特征点进行描述;最后利用Hamming距离结合RANSAC方法实现快速匹配.实验表明:改进的ORB算法保持了速度的优越性,对存在尺度、旋转、视角及光照等变化的图像,其匹配率均有提高.
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文献信息
篇名 基于改进ORB算法的警用无人机侦查技术研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像配准 ORB 特征提取 显著性分析 最优阈值
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-93,126
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5188字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王帅 山东省科学院情报研究所 12 71 4.0 8.0
2 王文爽 中国矿业大学信息与电气工程学院 3 16 3.0 3.0
3 张莹莹 山东省科学院情报研究所 3 7 1.0 2.0
4 尤青 1 6 1.0 1.0
5 张江洲 山东省科学院情报研究所 1 6 1.0 1.0
6 闫淮海 山东省科学院情报研究所 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
ORB
特征提取
显著性分析
最优阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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