基于PML结构文件的MapReduce算法优化

• 作者: 田世海 魏志强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 物联网 云计算 乳制品追溯 MapReduce XGrind
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2660-2663
• 页数: 4页
• 分类号: TP399|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.022

摘要

针对目前物联网和云计算技术结合后,物联网RFID产生的小型数据致使云计算中MapReduce算法产生运算瓶颈问题进行了研究.运用PML和EPC编码技术保证了数据存储的完整性,采用快速排序和改进XGrind压缩技术对MapReduce算法进行优化.根据实验可知,优化后MapReduce算法减小了64％的I/O吞吐和45％的CPU耗用,同时使查询数据效率提高了75％,可改善查询物联网获取的海量信息的效能.最终通过对云计算下MapReduce算法的优化,为云计算下物联网追溯平台的数据高效使用提供了技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田世海	哈尔滨理工大学管理学院	50	461	11.0	20.0
2	魏志强	哈尔滨理工大学管理学院	1	1	1.0	1.0