CoSaMP改进算法在信道估计中的应用

• 作者: 任晓奎 刘星宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩采样匹配追踪 压缩感知 信道估计 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 105-107,134
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.17
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.025

摘要

压缩采样匹配追踪 CoSaMP（Compressive Sampling Matching Pursuit）算法作为压缩感知中信道估计比较具有代表性的算法之一，一直无法解决如何获取信道的稀疏度问题。为了解决该问题，提出一种利用峰值信噪比 PSNR 同迭代次数之间的关系而构造的一种改进算法。该算法可以自适应确定迭代次数，从而有效地提高 CoSaMP 算法的效率，增加了 CoSaMP 算法在实际信道估计中的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任晓奎	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	30	156	8.0	11.0
2	刘星宇	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0