基于自组织特征映射网络（SOM）的聚类分析方法

• 作者: 刘焕海 叶剑锋 阿斯耶姆
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 女子排球 SOM自组织特征映射 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162467

摘要

介绍了自组织映射网络聚类分析方法，以2012年以来全世界女子排球最重要的七次大赛成绩为依据，提高世锦赛、世界杯、奥运会权重，建立了相应的神经网络模型，并对世界九支女排强队成绩进行6个级别分类。在训练过程中减小关联度较小的样本影响，提高了预测精度、训练速度。使用 Matlab工具箱函数进行仿真，面对网络媒体中众多的世界排名，推测预知，提出了相对科学的数据分析方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焕海	新疆交通职业技术学院机电工程学院	10	19	3.0	4.0
2	叶剑锋	新疆交通职业技术学院机电工程学院	19	22	3.0	4.0
3	阿斯耶姆	新疆交通职业技术学院机电工程学院	1	6	1.0	1.0