基于多特征决策融合的SAR飞机识别

• 作者: 李元祥 胡燕 郁文贤
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: SAR图像 目标识别 几何特征 PCA特征 Hu不变矩 基于等级的决策融合
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 50-55,60
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.21.013

摘要

针对高分辨率SAR图像的飞机目标识别问题,提出了一种基于飞机几何特征、PCA特征、Hu不变矩等多特征决策融合的自动目标识别方案.针对飞机样本特点,分别提取飞机的几何长宽特征、PCA特征和Hu不变矩特征,使用三个支持向量机分类器分别对样本的三类特征进行预分类,然后采用基于等级的决策融合方法将预分类结果进行决策融合,输出最终的目标类别.实验过程中,随机选取一定百分比的样本进行训练,获得分类器模型,对全部的样本进行测试识别.通过实验发现,将几何特征、PCA特征和Hu不变矩特征的分类结果进行决策融合后,克服了单一特征决策的不准确性,有效地提高了每一类样本的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤		70	351	10.0	14.0
2	李元祥		37	227	8.0	13.0
3	胡燕		8	33	2.0	5.0