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摘要:
近年来,在日常生活中安卓手机得到了广泛的使用.但安卓系统由于代码开源,再加上平台自身的粗粒度权限机制,易被不法分子发现安全漏洞,从而利用用户安装的软件窃取用户个人信息.基于安卓的隐私保护系统Final Defence,采用加权朴素贝叶斯分类算法分析软件的安全性,从行为特征角度检测其安全性,并利用重打包技术嵌入安全代码,最终实现对软件的一对一控制.该系统有两种权限管理策略供用户选择,加强了软件安全性控制.经实验测试,Final Defence对于窃取用户信息的病毒木马的检测率达80%以上.
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文献信息
篇名 基于安卓的隐私保护系统设计与实现
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 隐私保护 贝叶斯分类算法 安全性控制 重打包
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-83,97
页数 6页 分类号 TP309
字数 5078字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 华东政法大学信息科学与技术系 27 50 4.0 6.0
2 黄玲玲 华东政法大学信息科学与技术系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
贝叶斯分类算法
安全性控制
重打包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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