基于图像序列的模糊聚类嘴唇分割算法

• 作者: 傅剑文 武利娟 王士林
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 嘴唇分割 模糊聚类 光流法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.12.024

摘要

嘴唇分割是唇读系统中很重要的一步.由于人们说话是一个连续的过程,所以最终需要处理的是连续的帧.但是,现有的大多数嘴唇分割算法都是针对于孤立的图片而不是连续的嘴唇序列,因此在嘴唇分割的过程中忽略了连续两帧之间的联系.文中提出了基于模糊聚类的图像序列嘴唇分割算法.该算法是在传统模糊聚类框架中融入了运动信息和参考颜色信息.文中首先利用已有的算法来处理图像序列,发现实验结果并不稳定.通过分析发现:当像素点在连续两帧间运动较小或静止时,人们希望它们的分类和上一帧保持连续性;对于同一个人的嘴唇序列,其嘴唇聚类中心不会发生较大的偏移.基于以上两点,提出了基于运动信息的模糊聚类图像序列嘴唇分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士林	上海交通大学软件学院	25	73	5.0	6.0
2	武利娟	上海交通大学软件学院	1	0	0.0	0.0
3	傅剑文	上海交通大学软件学院	1	0	0.0	0.0