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摘要:
针对传统LBP(Local Binary Pattern)算法在DR图像缺陷检测中对噪声异常敏感而导致的缺陷识别率低的问题,在已有的韦伯LBP算法(Weber Local Binary Pattern,WLBP)的基础上,提出改进的WALBP(Weber Adapted Local Binary Patterns)算法。WALBP算法保留了WLBP算法最后生成二维直方图的特点,对其所用的LBP算子和LoG(Laplacian of Gaussian)方法进行了改进。WALBP算法更加有效地描述了DR图像的纹理特征,同时有效解决了WLBP算子在进行缺陷检测时直方图维数较多及分类能力不强的问题。通过对多幅铸件DR图像进行实验分析,结果表明,相对于已有的WLBP算法和传统的LBP算法,WALBP算法在缺陷检测上具有更高的识别率,在缺陷识别技术中具有很高的应用价值。
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内容分析
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文献信息
篇名 用于DR图像缺陷检测的改进的LBP算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 LBP算法 铸件 噪声 鲁棒性 韦伯LBP算法(WLBP) WALBP算法 缺陷检测
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 179-183
页数 5页 分类号 TP391
字数 3377字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0222
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亚丁 重庆大学数学与统计学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
LBP算法
铸件
噪声
鲁棒性
韦伯LBP算法(WLBP)
WALBP算法
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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