基于Solr的大规模标准文献可视化分析系统

• 作者: 张震 甘克勤
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Solr 数据分析 标准文献 关联分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 字数: 3452字
• 语种: 中文

摘要

国家标准馆是唯一的国家级标准收藏机构,建成了规模庞大的标准文献题录数据库、全文数据库.但是面对海量的数据资源,标准文献研究人员在没有计算机相关知识的情况下难以对相关数据进行全面的了解和研究,传统的研究方式也无法实时并直观的对统计数据进行展示.本文基于这些问题,开发了大规模标准文献可视化分析系统,设计和实现了可以自由定制的数据统计功能以及对标准文献的起草人、起草机构的关联分析功能.本系统为标准文献研究领域的研究人员提供了一个对标准文献资源高效便捷的可视化分析工具,研究人员对统计数据进行定制就能够获取到有效的数据,大幅提升了标准文献资源的分析效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张震	北京航空航天大学计算机学院	3	11	2.0	3.0
2	甘克勤		1	9	1.0	1.0