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摘要:
可编程图形处理器GPU已经演化成高并行度、多线程、拥有强大计算能力和极高存储器带宽的多核处理器,图形处理器通用计算技术 GPGPU把个人计算机上的显卡用于通用计算,代替 CPU 完成计算工作,可以大大提升计算效率。采用CUDA技术编程,利用 GPU运行教学软件,效果良好,较大地提高了软件的计算能力和运行效率,在CPU价格昂贵,大规模并行计算需求旺盛的今天,CUDA技术可以提高软件运行效率,提高计算能力,同时可减少硬件购置成本,为学校或科研单位节约预算。
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文献信息
篇名 CUDA在教学软件开发中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 GPU GPGPU CUDA 教学软件开发
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP319
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓刚 浙江经贸职业技术学院信息技术系 21 82 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
GPGPU
CUDA
教学软件开发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导