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摘要:
利用元素俘获谱测井法的到的地层主要造岩元素含量构建地层主要造岩矿物模型为研究目的,通过收集近万条真实岩石测试数据,建立及训练BP人工神经网络模型,最终构建了通过Si、Al、K、Ca、Mg、Fe、S主要造岩元素信息得到地层石英、长石、粘土矿物、石灰石、白云石五种造岩矿物含量信息的一种测井解释模型,通过对解释模型的测试,与实测样品的结果对比,有较强的相关性.
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文献信息
篇名 元素俘获谱测井解释中矿物模型构建方法研究
来源期刊 地下水 学科 地球科学
关键词 造岩矿物 测井解释 BP人工神经网络
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 水文地质与工程地质
研究方向 页码范围 221-225
页数 5页 分类号 P616.3
字数 3367字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小莉 西北大学地质系大陆动力学国家重点实验室 34 482 15.0 21.0
2 张涛 西北大学地质系大陆动力学国家重点实验室 22 109 6.0 10.0
6 张金功 西北大学地质系大陆动力学国家重点实验室 46 645 11.0 24.0
7 王红玉 西北大学信息科学与技术学院 7 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
造岩矿物
测井解释
BP人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下水
双月刊
1004-1184
61-1096/TV
大16开
陕西省西安市
1984
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
20
总被引数(次)
20835
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