基于稀疏数据规约的CMAC大气腐蚀数据补偿方法

• 作者: 付冬梅 李志平 穆志纯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 缺失数据 大气腐蚀等级 小脑模型 稀疏数据规约 二氧化硫浓度经验公式
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2645-2647
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.018

摘要

材料腐蚀带来巨大的损失.对于大部分地区来说,大气腐蚀等级是未知的.如何准确地补偿缺失的大气腐蚀等级数据成为函待解决的问题.分别针对大气腐蚀等级的两个关键因素氯离子浓度、二氧化硫浓度单独缺失的情况进行数据建模补偿.针对中国地区腐蚀等级以及相关环境参数数据稀疏分布的特性,提出了一种基于稀疏数据规约的CMAC大气腐蚀数据补偿方法.同时,针对二氧化硫浓度缺失的情况,根据现有的有效数据,提出了二氧化硫浓度的经验公式.结果表明,氯离子浓度单独缺失时预测准确率为86.5％,二氧化硫浓度单独缺失时预测准确率为82.6％.该算法提高了大气腐蚀等级数据补偿准确率,为材料选择提供了重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学自动化学院	140	1211	16.0	24.0
2	付冬梅	北京科技大学自动化学院	99	755	15.0	23.0
3	李志平	北京科技大学自动化学院	3	7	2.0	2.0