基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据福泉市某矿井的水质资料,选择了Na+、Ca2+、Mg2+、NH4+、Cl-、CO23-、K+、SO24-、NO2-、Fe2+、HCO3-、pH、总硬度、矿化度、氧化还原电位15项指标作为坐标维数,建立了该矿井判别突水水源的水源指纹图,并对3个突水水样进行了判别,最后采用距离判别法对判断结果的准确性进行了验证,结果表明:矿井水源指纹图法能很好并快速的判别突水水源,为判别矿井突水水源提供了一条新的途径.
推荐文章
矿井突水水源判别的多组逐步Bayes判别方法研究
矿井突水
矿井水文地质
突水水源判别
多组逐步Bayes判别
矿井涌水水源判别的GRA-SDA耦合模型
灰色关联分析
逐步判别分析
耦合模型
矿井涌水
水源判别
聚类分析在矿井水源判别中的应用
聚类分析
欧氏距离
Nei距离
矿井水源
神经网络在矿井水源判别中的应用
神经网络
BP算法
矿井水源
判别模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 矿井水源指纹图法在矿井突水水源判别中的应用
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 矿井突水 水源指纹图 判别 距离判别法 水质分析
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 应用·实践
研究方向 页码范围 171-174
页数 分类号 TD741
字数 语种 中文
DOI 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张义平 贵州大学矿业学院 79 414 10.0 16.0
5 陈庆 贵州大学矿业学院 11 13 2.0 3.0
6 陈详明 贵州大学矿业学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (77)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
矿井突水
水源指纹图
判别
距离判别法
水质分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
总被引数(次)
57391
论文1v1指导