数据挖掘技术在电站设备故障分析中的应用

• 作者: 王爽 赵会洋
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 电站设备故障 数据挖掘 文本挖掘 关联规则 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 121-123,124
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162187

摘要

发电站正常高效运行对保障社会发展和人民生活极其重要。电站运行中产生大量的故障记录数据，将数据挖掘技术应用于电站设备故障的大数据分析，发现隐藏在数据中的有用信息，有助于电站管理工作改革和设备管理技术创新。根据某发电集团设备故障统计报告，制定了相应的数据分析方案，研究了文本挖掘、关联分析、聚类分析等多种数据挖掘方法的关键技术，详述了这些技术在电站故障分析中的应用方法及效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵会洋	许昌学院信息工程学院	21	68	4.0	8.0
2	王爽	许昌学院信息工程学院	22	54	4.0	7.0