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摘要:
单指令流多数据流(SIMD)是实现数据级并行的有效方法,但访问地址非对齐的数据严重影响程序的向量化,造成处理器性能下降.为降低非对齐访存延时,对高性能应用程序的访存结构进行建模,设计并实现SIMD分离缓冲行非对齐访存结构与双体cache非对齐访存结构.实验结果表明,在双体cache非对齐访存结构下,通过两数组相加与SIMD向量化实现的非对齐访存代码可达到对齐访存代码性能的99%,提高了SIMD向量化的访存效率.
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文献信息
篇名 SIMD非对齐访存结构设计与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高性能计算 数据级并行 向量化 单指令流多数据流扩展 非对齐访存 Gem5模拟器
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 体系结构与软件技术
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP302.2
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永文 国防科学技术大学计算机学院 13 45 3.0 5.0
2 余成龙 国防科学技术大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高性能计算
数据级并行
向量化
单指令流多数据流扩展
非对齐访存
Gem5模拟器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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