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摘要:
农作物种子和生长发育过程中含水量的检测是衡量农作物种子和作物生命力的重要指标.随着图像技术与高光谱信息的结合发展以及高光谱成像系统硬件成本的降低和性能的提升,高光谱图像技术在农作物含水量检测方面获得更广阔的应用空间.为能够及时和充分利用国内外最新研究成果,在探讨高光谱检测原理和技术现状的基础上,分析利用高光谱图像技术检测农作物含水量研究进展和研究现状.最后,对高光谱图像技术在检测农作物含水量方向进行展望.
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文献信息
篇名 高光谱图像技术检测农作物含水量的研究进展
来源期刊 中国农机化学报 学科 工学
关键词 高光谱图像 检测 作物种子 含水量
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 农产品加工工程研究
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4213字 语种 中文
DOI 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2016.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪建伟 沈阳农业大学信息与电气工程学院 94 628 13.0 20.0
2 魏利峰 沈阳农业大学信息与电气工程学院 13 55 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
检测
作物种子
含水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农机化学报
月刊
2095-5553
32-1837/S
大16开
江苏省南京市柳营100号
28-116
1984
chi
出版文献量(篇)
6152
总下载数(次)
7
总被引数(次)
29835
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