面向汉语统计参数语音合成的标注生成方法

• 作者: 张帅 张策 杨静波 杨鸿武 郝东亮 郭立钊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分析 语音合成 上下文相关标注 韵律预测 字音转换
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 146-153
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0342

摘要

针对汉语统计参数语音合成中的上下文相关标注生成，设计了声韵母层、音节层、词层、韵律词层、韵律短语层和语句层6层上下文相关的标注格式。对输入的中文语句进行文本规范并利用语法分析获得语句的结构和分词信息；通过字音转换获得每个汉字的声韵母及声调；利用TBL（Transformation-Based error driven Learning）算法预测输入文本的韵律词边界和韵律短语边界。在此基础上，获得输入文本中每个汉字的声韵母信息及其上下文结构信息，从而产生统计参数语音合成所需的上下文相关标注。设计了一个以声韵母为合成基元的普通话的基于隐Mar-kov模型（HMM）的统计参数语音合成系统，通过主、客观实验评测了不同标注信息对合成语音音质的影响，结果表明，上下文相关的标注信息越丰富，合成语音的音质越好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿武	西北师范大学物理与电子工程学院	55	308	11.0	14.0
2	郝东亮	西北师范大学物理与电子工程学院	2	4	1.0	2.0
3	张策	西北师范大学物理与电子工程学院	2	4	1.0	2.0
4	张帅	西北师范大学物理与电子工程学院	2	2	1.0	1.0
5	郭立钊	西北师范大学物理与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
6	杨静波	西北师范大学物理与电子工程学院	1	1	1.0	1.0