基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘方法

• 作者: 张永坚 牛晓光 王磊 聂昌龙 贾继鹏
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 建筑能耗 Hadoop Apriori算法 C4.5算法 MapReduce
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 34-42
• 页数: 9页
• 字数: 6900字
• 语种: 中文

摘要

针对建筑能耗数据无法有效利用这一问题,提出利用Hadoop分布式架构,结合建筑基本信息对公共建筑能耗数据进行数据挖掘的方法.对基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘系统进行了初步设计,并对系统的基本架构和各模块的功能进行了设计和说明.同时,对Apriori算法和C4.5算法实现MapReduce分布式设计.以山东省100栋办公建筑制冷期的空调系统耗电量为例进行实验分析,得到6类建筑信息属性对空调系统能耗的影响规律,并生成空调系统耗电量判定树,可判别建筑空调系统耗电量等级,并对样本建筑的节能改造提供具有针对性的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永坚	山东建筑大学信息与电气工程学院	31	179	7.0	11.0
2	王磊	山东建筑大学信息与电气工程学院	28	88	5.0	9.0
3	贾继鹏	山东建筑大学信息与电气工程学院	6	25	3.0	5.0
4	牛晓光	山东电力工程咨询院有限公司清洁能源中心	1	13	1.0	1.0
5	聂昌龙	山东建筑大学信息与电气工程学院	3	15	2.0	3.0