云计算环境中资源优化推荐技术研究

• 作者: 吕晓晴
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 扩展向量推荐模型 协同过滤 SlopeOne ALS-WR 分布式计算
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 无线通信
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.21.006

摘要

随着系统规模的不断扩大和数据获取量的指数级增长,在传统推荐系统的冷启动、精确性、扩展性等问题严峻化的同时,实时性问题亦成为面向海量数据推荐系统新的瓶颈点.基于传统推荐领域的主流算法,提出了一个扩展向量推荐模型.根据扩展模型对推荐算法中对象的向量进行合理扩展,通过相似度计算等过程动态选取推荐集,完成对目标对象更精确的推荐.实验结果表明,与传统推荐算法相比,基于新模型的推荐算法可以显著地提升推荐效果,成功克服冷启动问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓晴	河北师范大学汇华学院	17	11	2.0	2.0