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摘要:
BM算法是经典的单模式匹配算法,QS算法是基于BM算法的改进算法,由于QS算法仅仅分析下一字符T[j+m]计算右移量,整体的匹配效率并不高,因此在QS算法的基础上提出一种改进算法(QSP).QSP算法在预处理阶段从左向右找出模式串中出现1次以上的单字符,计算出这些字符的跳转期望值差,得到最大差值和相对应的字符位置maxPos,并修改skipp2数组的值;在匹配阶段,首先比较P[maxPos]与T[j+maxPos]是否相等,然后再利用两个数组skipp1和skipp2进行右移,保证每次右移的距离达到最大.通过实验证明,该算法总的比较次数和运行时间都低于QS算法,匹配效率得到明显的提高.
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文献信息
篇名 针对QSP算法的研究与分析
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 模式匹配 QS算法 QSP算法 跳转期望值差
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号
字数 5364字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 福建师范大学软件学院 47 104 5.0 7.0
2 林劼 福建师范大学软件学院 25 138 6.0 11.0
3 江育娥 福建师范大学软件学院 11 65 4.0 8.0
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QS算法
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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