隶属度修正类模糊C-均值聚类算法的对比分析

• 作者: 梁久祯 潘修强 郭华峰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 模糊聚类 隶属度修正 抑制式 分类指标最大化 截断阈值
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 字数: 5211字
• 语种: 中文

摘要

为了更深入的对模糊C-均值聚类算法进行研究,从提高算法的收敛速度角度着手,总结归纳了以RCFCM、S-FCM、PIM和FCMα等算法为代表的隶属度修正类模糊C-均值聚类算法,跟踪阐述了其研究进展.为了展现算法的全貌,从不同参数和不同模糊指数等角度实验分析了各算法的性质和特点.根据实验分析结果,为其后续研究指明了方向.上述工作将为FCM算法的进一步研究提供有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所	74	332	10.0	13.0
2	潘修强	浙江工贸职业技术学院信息传媒学院	31	84	5.0	7.0
3	郭华峰	浙江工贸职业技术学院信息传媒学院	11	63	2.0	7.0