原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对现有的无线传感网络的关键点裁决过程中指标判定单一,判断过程复杂,难以改善区域内数据传输和汇聚性能的不足,提出节点信息重要程度耦合能耗联合判断机制的WSN关键点裁决算法.利用无线传感节点之间的层次关系,通过节点信息重要程度实现对节点与邻居节点的信息交互,获取该节点信息对整个网络关键程度的估计计算,并得到数字特征值;随后根据当前节点的能耗水平及节点与下层节点之间的关联,设计了能耗联合判断机制,结合数字特征值及节点发送数据的能耗增加量,最终获取关键点裁决因子,通过排序实现了传感网内关键点的准确判断.仿真实验表明,与当前WSN关键点裁决算法相比,该算法挖掘了更多的裁决关键点数量,降低了对网络运行的性能影响,其网络拥塞发生时间更低,网络数据汇聚带宽总利用率与稳定运行时间更高.
推荐文章
一种基于信息熵的WSN节点拥塞避免机制
无线传感器网络
节点相对信息熵
拥塞避免
数据窗
一种SAE异构网络中的预测辅助切换判决算法
切换判决
预测
异构网络
接收信号强度
高效率视频编码快速模式判决算法
高效率视频编码
快速模式判决
编码单元
量化参数
基于多节点协作的认知WSN能耗优化算法
认知无线传感器网络
机会协作
传输能耗
协作节点集
误码性能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 节点信息重要程度耦合能耗联合判断机制的WSN关键点裁决算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 无线传感网络 关键点裁决 节点信息重要程度 数字特征值 能耗联合判断机制 裁决因子
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 无线通信
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 TN711-34|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.21.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 羊秋玲 海南大学信息科学技术学院 18 42 4.0 6.0
2 张继成 长江大学工程技术学院 21 15 2.0 3.0
3 黄向党 海南大学信息科学技术学院 12 31 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (158)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2012(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2013(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感网络
关键点裁决
节点信息重要程度
数字特征值
能耗联合判断机制
裁决因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导