基于二维直方图加权的高斯核FCM图像分割

• 作者: 刘丹丹 李一兵 罗仁欢
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二维直方图 加权 高斯核 FCM 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 71-73,79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.12.016

摘要

文中提出了基于二维直方图加权的高斯核FCM图像分割方法,该方法在传统FCM算法中融入了二维直方图的加权系数及高斯核函数.在图像分割中,由于噪声干扰,传统的FCM算法在许多情况下并不能有效区分目标和背景,而利用二维直方图中像素点与其领域间相关的空间信息,将其作为加权系数用来调整聚类中心,可有效提高分割效率.此外,算法结合高斯核函数用于改善FCM算法在样本特征空间线性不可分时带来的划分不准的缺点,改善图像分割效果.实验结果表明,此算法在提高图像分割效率的基础上,比传统算法具有更好的鲁棒性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一兵	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	169	811	14.0	20.0
2	刘丹丹	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	27	80	6.0	8.0
3	罗仁欢	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0