基于准实时数据的智能配电网状态估计

• 作者: 李滨 杜孟远 祝云 韦化
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 智能配电网 数据挖掘 内点法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 34-44
• 页数: 11页
• 分类号: TM764
• 字数: 9901字
• 语种: 中文

摘要

针对配电网首端量测准确度较高,而其余位置量测冗余度较低甚至没有量测量的特点,提出一种新的配电网DMS系统架构和适用于智能配电网的状态估计方法,利用准实时数据构造目标函数,依据历史记录设置不等式约束.与传统配电网方法不同,该方法可用于准实时量测在线率较低的配电网.因其是最优潮流意义下的状态估计,可以利用内点法求解.采用某市9节点配电网线路作为算例进行仿真,并对结果进行了详细讨论,同时以广泛使用的33节点配电网算例进一步验证.结果表明,所提方法计算速度快、收敛性好,可以实现智能配电网在线状态估计.该方法对于准实时量测在线率低的配电线路也有理想的估计效果,能较好地获得真实值,对线路电流的估计结果满足智能配电网高级应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李滨	广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室	42	448	9.0	20.0
2	韦化	广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室	138	2680	32.0	47.0
3	祝云	广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室	12	74	6.0	8.0
4	杜孟远	广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室	3	39	2.0	3.0