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摘要:
主要研究内容是利用主成分分析法(PCA)和多元线性回归进行建模,对地方高校学费进行分析研究,并通过MATLAB软件进行实现.选取31个省、直辖市的7项数据进行处理,首先通过主成分分析法,去除影响较小的因素;然后建立多元线性回归模型,得到拟合函数;利用SPSS软件对模型进行分析,分析结果表明各因素能够解释学费的总变化,因而可以说多元线性回归模型能够很好地拟合了实际的学费,验证了本文算法的可行性,为进一步预测学费提供了一种简单方法.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的高校学费多元线性回归模型
来源期刊 信息技术与信息化 学科
关键词 MATLAB 多元线性回归 主成分分析 SPSS
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号
字数 2236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2016.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建江 166 1160 16.0 25.0
2 柳小妮 50 673 14.0 24.0
3 李毅 7 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
多元线性回归
主成分分析
SPSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与信息化
月刊
1672-9528
37-1423/TN
大16开
山东省济南市历下区趵突泉水路24号414
43031
1976
chi
出版文献量(篇)
9484
总下载数(次)
61
总被引数(次)
19267
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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