低信噪比下的二维联合线性布雷格曼迭代快速超分辨成像算法?

• 作者: 李少东 杨军 陈文峰 马晓岩
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 逆合成孔径雷达 压缩感知 线性布雷格曼迭代 超分辨
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 038401-1-038401-12
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.65.038401

摘要

针对实际逆合成孔径雷达(ISAR)成像时带宽有限、方位孔径稀疏的小角度回波数据条件下，常规算法的成像分辨率不高等问题，基于压缩感知理论，提出了一种低信噪比条件下的二维联合布雷格曼迭代快速ISAR超分辨成像算法。首先，将雷达回波构建为距离频域-方位多普勒域的二维稀疏表示模型，在此基础上，将二维超分辨成像问题转换为二维联合压缩感知的稀疏重构问题；其次，为了避免重构时向量化操作带来的复杂度，提出了二维联合布雷格曼迭代算法，为实现快速重构，将加权残量迭代、估计停滞步长与感知矩阵条件数优化三种加快收敛速度的思想相结合，既利用了布雷格曼迭代在低信噪比条件下的重构能力又能保证快速成像。最后仿真实验结果表明在欠采样和低信噪比条件下本文算法能够缩短成像时间，且具备更好的噪声鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	空军预警学院三系	47	199	9.0	12.0
2	马晓岩	空军预警学院三系	47	235	9.0	13.0
3	李少东	空军预警学院三系	22	159	8.0	11.0
4	陈文峰	空军预警学院三系	23	73	4.0	8.0