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摘要:
首先分析、整合了用户电量数据,然后对用户用电框架进行分析整理,并基于云计算的聚类算法对用户用电数据进行智能研究,得出了用户用电分类的特征选择以及权重计算.然后基于分类特征进行了非介入式用电负荷分解与识别研究,从分解与识别原理着手设计了模型,从模型出发分析了模拟结果,证明基于云计算的聚类算法的用户用电行为分析模型是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于云计算技术的用户用电智能分析技术研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 用户用电行为 云计算 聚类算法 用电负荷分解
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TM714
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.02.187
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄绪强 16 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
用户用电行为
云计算
聚类算法
用电负荷分解
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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