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摘要:
研究了应用激光散射图像检测桃果实食用价值的方法。通过分析桃果实货架期感官得分,将‘霞脆’鲜桃分为有食用价值和无食用价值两类。通过检测硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量的变化,验证了此分类的可行性。利用波长650 nm、功率20 mW的半导体激光搭建激光散斑测量装置,采集‘霞脆’桃在货架期的激光散射图像,从图像中提取颜色特征参数(R、G、B、H、S、I及各标准差)和纹理特征参数(像素面积、平均灰度值、灰度标准差、平滑度、三阶矩、一致性和熵)。最终通过统计分析得到像素面积、R、G、B、一致性和熵的变化与货架期‘霞脆’桃果实食用价值有较好的相关性。以这6个特征参数建立对‘霞脆’桃果实货架期食用价值判别的支持向量机模型。结果表明,训练识别率为95.0%,预测识别率为92.5%,利用激光散射图像对货架期桃果实食用价值进行无损检测具有可行性。
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文献信息
篇名 激光散射图像检测桃果实货架期的食用价值
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 激光散射图像 食用价值 检测
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 包装贮运
研究方向 页码范围 244-249
页数 6页 分类号 TS255.2
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201618039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠康 南京农业大学食品科技学院 182 3053 29.0 45.0
2 潘磊庆 南京农业大学食品科技学院 87 1264 19.0 31.0
3 彭菁 南京农业大学食品科技学院 15 71 6.0 8.0
4 孙柯 南京农业大学食品科技学院 8 36 4.0 5.0
5 王卓 南京农业大学食品科技学院 8 32 3.0 5.0
6 徐苗 南京农业大学食品科技学院 3 16 2.0 3.0
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激光散射图像
食用价值
检测
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食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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