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摘要:
为了提高垃圾邮件过滤的准确率,提出了一种基于自适应本体的垃圾邮件过滤实验.该实验首先对邮件预处理,构建特征向量,采用TF-IDF方法计算权重.在预处理的基础上,将邮件特征向量输入分类器进行分类,通过Jena映射本体,并将待测邮件检测结果返回训练集,进一步自动调整本体,实现待测邮件的智能识别.理论分析和实验结果表明本实验方法的可行性和有效性,与传统的方法相比,具有更高的准确率和适应性.
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文献信息
篇名 自适应本体的垃圾邮件过滤实验设计
来源期刊 实验室研究与探索 学科 经济
关键词 自适应 本体 垃圾邮件 过滤 分类
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 F713
字数 4434字 语种 中文
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1 王焱 汉江师范学院教育系 17 30 3.0 4.0
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