基于随机森林的风机状态监测数据可视化研究

• 作者: 温延立 郭晓利
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 随机森林 风机状态监测 可视化 平行坐标
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 12-15,43
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 3163字
• 语种: 中文

摘要

针对风电机组状态监测数据可视化存在的直观性不强和交互性差等缺陷,提出基于随机森林的可视化技术.即首先对监测数据进行基于RF的相似性度量,使数据在新特征空间的类可分性增强;然后采用主成分分析法进行特征变换与降维,将多维数据的关系信息变换到适合人类视觉认知的低维空间里;最后对数据在低维空间里采用散点图和平行坐标图进行可视化展示.实验结果表明,风机状态监测数据经过RF处理后,可视化效果良好,便于管理人员从整体上把握数据的集中特性、分布规律以及属性间的关系等信息,对提高风电机组的运行可靠性具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓利	东北电力大学信息工程学院	41	198	8.0	12.0
2	温延立	东北电力大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0