狼群优化的神经网络频谱感知算法

• 作者: 刁鸣 钱荣鑫 高洪元
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 频谱感知 协作式 狼群算法
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 107-110,160
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TN925
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0113

摘要

提出了一种基于狼群优化的人工神经网络频谱感知方法，实现了具有神经网络最优结构的神经网络频谱感知算法。该算法在包含自组织神经网络的频谱感知算法的基础上，具体阐述了训练样本的生成，神经网络的训练以及对神经网络训练阶段结束后所得到的权值矩阵运用狼群优化方法进行进一步的优化处理的过程。实验结果表明，狼群优化的自组织神经网络频谱感知算法与自组织神经网络的频谱感知算法相比，具有更好的频谱感知性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洪元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	337	10.0	15.0
2	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0
3	钱荣鑫	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	24	2.0	2.0