原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对社交网络中节点中心性排序算法存在的不足,从网络结构的角度提出了—种准确有效的节点中心性排序算法(CentraRank).运用新浪微博数据和随机数据的模拟实验证明了算法的可行性和有效性,并根据佩龙—佛罗贝尼乌斯定理证明算法的收敛性.实验结果表明,该算法能够克服其他中心性算法的缺陷,在精度和收敛度方面均有所提升.最后在该算法的基础上提出了一种基于网络结构的边中心性排序优化算法(Edge-Rank),并验证了算法的正确性.
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文献信息
篇名 基于网络结构的节点中心性排序优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 中心性 排序算法 网络结构 精度
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2596-2600,2605
页数 6页 分类号 TP393|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马英红 山东师范大学管理科学与工程学院 39 156 7.0 10.0
2 张凯 山东师范大学管理科学与工程学院 11 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中心性
排序算法
网络结构
精度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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