量子粒子群优化算法的收缩—扩张系数控制策略研究

• 作者: 孙彦景 徐晓菊 李松 潘晓博 黄为勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 量子粒子群优化算法 收缩—扩张系数 控制策略 指数型非线性 凸凹性
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2592-2595
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.006

摘要

收缩一扩张(CE)系数是量子粒子群优化算法(QPSO)需要人工设定的最核心参数,如何选择该参数成为一个重要的问题.为寻找更为有效的CE系数控制方法,根据CE系数递减思想,提出了一种凸凹性可变的指数型非线性下降CE系数控制策略.采用Sphere、Rastrigrin、Griewank和Ackley四种典型的单峰与多峰标准测试函数研究了CE系数的不同控制策略以及不同初始值对量子粒子群优化算法收敛精度与收敛速度的影响,并与线性下降CE系数及固定CE系数两种控制策略进行了对比分析,得出了CE系数控制策略选择的一般性指导准则,为量子粒子群优化算法的应用提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙彦景	中国矿业大学信息与电气工程学院	106	953	16.0	27.0
2	徐晓菊	徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室	15	123	7.0	11.0
3	黄为勇	徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室	29	211	8.0	14.0
4	李松	中国矿业大学信息与电气工程学院	32	109	7.0	9.0
5	潘晓博	徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室	5	15	2.0	3.0