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摘要:
针对多目标跟踪在复杂场景中的遮挡、漏检和噪声问题,利用关键点建模和弱监督外观模型更新,提出一种改进的多目标检测与跟踪方法.使用角点检测器获得关键点及其绝对位置,运用背景差分法得到图像的二值映射.根据图像映射将关键点分为显著关键点和微弱关键点,利用显著关键点构造候选模型,并应用弱监督外观模型对目标跟踪框进行更新,从而实现多目标检测.在多个视频集上的实验结果表明,与基于高斯混合概率密度滤波器的跟踪方法、连续前向估计的多目标跟踪方法相比,该方法具有更高的多目标跟踪精度及更快的运行速度.
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文献信息
篇名 基于关键点建模与弱监督外观更新的多目标跟踪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多目标跟踪 角点检测 关键点 弱监督外观模型 跟踪精度
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 261-265
页数 5页 分类号 TP391
字数 4253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.08.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马丽 平顶山学院软件学院 61 170 7.0 10.0
2 张国平 平顶山学院软件学院 61 243 8.0 14.0
3 周改云 平顶山学院软件学院 26 94 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
角点检测
关键点
弱监督外观模型
跟踪精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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