基于非负张量分解的人脸识别算法研究

• 作者: 何光辉 梁秋霞 楚建浦 陈如丽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 非负矩阵分解 非负张量分解
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 312-316
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.10.058

摘要

人脸识别是生物特征识别中一个活跃的研究领域.非负张量分解作为非负矩阵分解的多线性推广,已被成功应用到人脸识别等领域.提出了基于非负张量分解的人脸识别算法.该方法无需将人脸矩阵向量化,从而保持了人脸矩阵的内部结构,即人脸图像的整体结构,使人脸特征提取更精确.实验结果表明,与经典的人脸识别算法如PCA和NMF相比,该算法提供了一种更好的脸部表示模式,提高了人脸识别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何光辉	重庆大学数学与统计学院	29	114	6.0	9.0
2	楚建浦	重庆大学数学与统计学院	3	8	2.0	2.0
3	陈如丽	重庆大学数学与统计学院	2	6	2.0	2.0
4	梁秋霞	重庆大学数学与统计学院	2	6	2.0	2.0