作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
我国经济的快速发展,使得各行各业的经济管理更加规范有序,也更加精细化.但随着社会经济总量的增大与经济因素的复杂,原有的经济统计分析方式已不能满足日益发展经济市场的需要.所以数据挖掘技术应运而生,文章主要探讨数据挖掘技术在经济统计中的应用,通过分析数据挖掘技术的含义、数据挖掘技术在统计工作中的适用性等,指出数据挖掘技术在现代经济统计中的重要作用.
推荐文章
数据挖掘在R&D统计中的应用
R&D
数据挖掘
统计应用
关于数据挖掘技术在经济统计中的应用
数据挖掘技术
经济统计
实际应用
数据挖掘技术在经济统计中的运用
数据挖掘技术
经济统计
运用
数据挖掘技术及其在高校素质教育应用中的探讨
数据挖掘
高校
素质教育
应用前景
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在经济统计中的应用探讨
来源期刊 市场观察 学科
关键词 数据挖掘技术 经济统计 宏观数据库 决策树方式
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 金融与经济
研究方向 页码范围 221-222
页数 2页 分类号
字数 4589字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文燕 长江师范学院财经学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (20)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
经济统计
宏观数据库
决策树方式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
市场观察
月刊
1674-1315
10-1146/F
大16开
北京市
2-790
1987
chi
出版文献量(篇)
7231
总下载数(次)
17
论文1v1指导