基于ESDA的省域空气污染空间特征研究

• 作者: 杨蓉 汪弘 王淑云 雷林
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染 ESDA 空间自相关 时空跃迁
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 环境研究
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: X51
• 字数: 3829字
• 语种: 中文

摘要

运用探索性空间数据分析(ESDA)方法,对中国31个省份的空气质量指数和PM2.5进行了空间分布和时空演化分析,结果显示,中国省域空气综合污染存在较强的空间自相关性,可对相邻区域空气质量造成影响.PM2.5污染与空气综合污染的空间相关趋势保持了高度的一致性,体现主导污染物的地位.辽宁与华北省份北京、天津、河北、山东,以及部分华中省份河南、湖北及江苏形成了较为稳定的高污染集聚区,较轻污染的集聚大多分布在西部、西南和东南沿海区域.基于空间特征的污染治理措施,可实现功效发挥的最大化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨蓉	南华大学环境保护与安全工程学院	22	82	5.0	8.0
2	王淑云	南华大学环境保护与安全工程学院	31	151	7.0	10.0
3	雷林	南华大学环境保护与安全工程学院	48	98	5.0	7.0
4	汪弘	南华大学环境保护与安全工程学院	11	13	2.0	3.0