基于词项语义组合的文本相似度计算方法研究

• 作者: 于伟海 周丽杰 郭成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 组合 非线性语义关联 语义关联函数 文本相似度
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0358

摘要

文本之间在相似度比较时主要考虑关键词的匹配特性，缺乏对关键词间组合关系的深入分析。针对关键词间组合特性，按序组合的关键词数目越大，对文本之间相似度贡献越大，并提出基于关键词组合数目的非线性语义关联性函数，在LCS基础上提取文本中所有关键词组合块。将这种结合关键词组合关系的相似度比较方法运用于短文本的相似度比较中，数据采用微软语义释义语料库，实验结果表明，短文本相似度计算的准确率和F1值都有了提高，其中F1值的提高较为明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭成	大连理工大学软件学院	18	93	5.0	9.0
2	于伟海		8	15	3.0	3.0
3	周丽杰	烟台职业学院电教中心	8	35	4.0	5.0