基于混合人工蜂群与泛化模式搜索算法的颗粒粒径分布重建

• 作者: 冯国旗 张丹 曲毅 赵延军 陈磊 黄晓飞
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 粉尘粒径分布 测量 反演算法 人工蜂群算法 泛化模式搜索
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 231-234
• 分类号: TD714+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.10.062

摘要

在光散射颗粒粒径分布测量过程中会产生大量测量数据,且无法对所有测量数据进行精确分析,进而降低了颗粒粒径分布重建的速度与精度,导致煤矿粉尘测量结果产生误差,出现安全隐患,危及生产和工作人员的安全.研究快速有效的反演算法,用于颗粒粒径分布的重建,成为颗粒粒径测量领域的重要课题之一.通过运用人工蜂群算法与泛化模式搜索算法相结合的混合算法,反演重建单峰R-R分布.将算法与遗传算法、Phillips-Twomey方法比较,结果表明,混合算法能够有效用于单峰R-R分布的反演重建,为工业应用提供有效且可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵延军	华北理工大学电气工程学院	12	7	1.0	2.0
2	黄晓飞	华北理工大学电气工程学院	4	2	1.0	1.0
3	冯国旗	华北理工大学电气工程学院	7	6	1.0	2.0
4	张丹	华北理工大学电气工程学院	8	14	2.0	3.0
5	陈磊	华北理工大学电气工程学院	16	22	3.0	4.0
6	曲毅	华北理工大学电气工程学院	4	1	1.0	1.0