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摘要:
目的 为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,结合维纳滤波的优势和小波分解各分量的特点,提出一种新的图像去噪算法.方法 该算法先将含噪声图像进行小波变换,分离出1个低频分量和3个中高频分量,然后对低频分量进行自适应维纳滤波,对3个中高频分量用Canny算子提取边缘,最后将处理后的4个分量进行重构得到去噪后的图像. 结果 仿真结果表明,该算法对扫描仪引入的常见噪声均表现出较好的去噪效果,PSNR值均大于20 dB.尤其是对于高斯噪声和混合噪声,新算法去噪后的PSNR结果高于维纳滤波、软阈值小波滤波和文献[91算法1~8 dB,效果较好.结论 结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法.
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文献信息
篇名 一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 小波变换 维纳滤波 Canny算子 图像去噪
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 包装印刷
研究方向 页码范围 173-178
页数 6页 分类号 TS805.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙刘杰 80 275 8.0 15.0
2 姜中敏 27 36 3.0 5.0
3 汪祖辉 15 21 4.0 4.0
4 邵雪 12 21 4.0 4.0
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维纳滤波
Canny算子
图像去噪
研究起点
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期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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