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摘要:
有效地降低电能质量信号中的噪声,是做好电能质量信号检测、识别等工作的基础。为了克服一维电能质量信号降噪的难点问题,即有效地去除噪声并完整地保留奇异点的特征,对目前图像处理领域中针对高斯等噪声降噪性能最好的基于块匹配的三维变换域联合滤波(BM3 D)算法进行了改进,提出一种电能质量扰动信号的自适应去噪新方法。该方法参数较少,无需估计噪声方差,也无需人为设定滤波阈值,而是通过自适应估算较为准确的阈值实现离散余弦变换(DCT)域的滤波。通过对电压中断、电压暂降、电压暂升、脉冲暂态、振荡暂态和谐波这6种常见的电能质量信号进行降噪仿真实验,并与应用较为广泛的小波阈值去噪法进行对比分析,最后应用于实际电能质量扰动数据的降噪,验证了所述算法的有效性。
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文献信息
篇名 电能质量扰动信号的自适应去噪方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电能质量 基于块匹配的三维变换域联合滤波 离散余弦变换 自适应去噪 信号突变点
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 109-117
页数 9页 分类号
字数 8345字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20160117003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李群湛 西南交通大学电气工程学院 286 5020 37.0 56.0
2 高洁 西南交通大学电气工程学院 14 86 6.0 9.0
3 王燕 西南交通大学电气工程学院 36 228 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
基于块匹配的三维变换域联合滤波
离散余弦变换
自适应去噪
信号突变点
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
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31
总被引数(次)
449556
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