一种快速的模糊局部C-均值聚类分割算法

• 作者: 侯晓凡 吴成茂
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C-均值聚类 直方图 共生矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 297-303
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.10.056

摘要

针对模糊局部C-均值聚类算法计算复杂度高且对大数据样本集进行聚类时极为耗时的特点,提出了快速的模糊局部C-均值聚类分割算法.该算法将目标像素点与其邻域像素点构成的共生矩阵引入模糊局部C-均值算法,得到新的聚类隶属度和聚类中心表达式.对像素分类时,利用邻域像素隶属度进行滤波处理,进一步改善了算法的抗噪性.实验结果表明,该算法满足了图像分割有效性的需求,相较于模糊局部C-均值聚类算法,该算法具有更好的分割性能和实时性,能更好地满足实际场合图像分割的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电大学电子工程学院	198	1556	18.0	31.0
2	侯晓凡	西安邮电大学电子工程学院	4	19	3.0	4.0