基于局部高斯加权融合的图像质量评价

• 作者: 丰明坤 孙丽慧 施祥 赵生妹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像质量评价 图像滤波器 高斯加权 结构相似度
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 237-242
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.08.042

摘要

针对图像质量的局部评价融合问题,基于结构相似度(SSIM)评价算法,研究各种类型滤波器加权因子、滤波器窗口尺度及滤波器标准差参数对SSIM算法性能的影响.基于参数优化的高斯滤波器加权因子,改进峰值信噪比(PSNR)和奇异值分解(M_SVD)2种图像质量客观评价算法,通过优化的高斯权重对图像子块进行局部评价,在融合局部评价结果的基础上获得总体评价结果.实验结果表明,改进PSNR算法的预测斯皮尔曼等级相关系数、皮尔逊相关系数和均方根误差评价指标分别提高了3.78％,2.40％和2.02％,改进M_SVD算法的对应指标分别提升了1.78％,0.67％和4.99％,具有较高的评价稳定性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵生妹	南京邮电大学信号处理与传输研究院	99	581	13.0	17.0
2	丰明坤	南京邮电大学信号处理与传输研究院	18	107	7.0	10.0
4	施祥	浙江科技学院信息与电子工程学院	9	47	4.0	6.0
5	孙丽慧	浙江科技学院信息与电子工程学院	7	14	2.0	3.0