一种基于改进量化表的JPEG图像压缩算法

• 作者: 孔令罔 张雅媛
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG 量化表 人眼对比度敏感函数 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 189-194
• 页数: 6页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 结合人眼视觉特性,研究一种基于改进量化表的JPEG图像压缩算法(JPEG-HVS).方法 利用人眼亮度对比度敏感函数(CSF)生成一种新的量化表,来代替传统JPEG标准推荐的亮度量化表,并通过Matlab7.0对不同种类图像进行了仿真实验.通过计算不同种类图像的压缩质量评价指标,将提出的压缩算法与传统JPEG压缩算法及JPEG区域法进行对比.结果 JPEG-HVS实现的压缩比比JPEG实现的压缩比平均高出53.56％,比JPEG区域法平均高出18.75％.3种压缩方法的峰值信噪比(PSNR)波动不大,JPEG的PSNR值最大,JPEG-HVS次之,平均结构相似度(MSSIM)从大到小排列依次为JPEG＞JPEG-HVS＞JPEG区域法.JPEG-HVS编解码所需时间要明显少于JPEG.同时依靠主观评价可以发现,经JPEG-HVS解压的重构图像仍具有良好的视觉特性.结论 在保证了压缩质量的同时,提出的JPEG-HVS压缩算法相比于传统JPEG压缩算法、JPEG区域法,可以实现更大的压缩比和更快的编解码速度,更有利于图像的存储与传输.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令罔		12	57	5.0	7.0
2	张雅媛		2	11	1.0	2.0