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摘要:
卡尔曼滤波通过建立状态方程和观测方程来描述系统的动态过程,依据滤波增益矩阵的变化,从测量数据中定量提取有效信息,修正状态参量,利用已有的信息对动态噪声方差阵进行实时估计,从而补偿噪声对数据的影响,有效地提高数据精度.通过用Kalman滤波对郑州某地高层建筑变形监测数据的处理与预测分析,并同多项式拟合方法比较,表明Kalman滤波在处理变形监测数据时具有实时快速、精度高的特点.
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文献信息
篇名 Kalman滤波在变形监测数据处理中的应用
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 Kalman滤波 变形监测 多项式拟合 增益矩阵
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 198-199,202
页数 3页 分类号 P209
字数 1707字 语种 中文
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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