基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐

• 作者: 吴清霞 周娅 文缔尧 贺正红
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游路线推荐 兴趣点 用户兴趣 定向问题 整数规划
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 行业与领域应用
• 页码范围: 1762-1766
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1762

摘要

针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率不高的缺陷,提出一种基于兴趣点(POI)流行度和用户兴趣偏好的个性化旅游路线推荐(PTIR)算法.首先通过分析得到用户真实的历史旅游足迹;然后根据用户在每个景点的逗留时间提出基于时间的用户兴趣偏好;最后在给定的旅行时间限制、起点和终点下,设计最优旅游路线计算方法.在Flickr社交网站的真实数据集上进行实验,结果显示,相比传统的只考虑POI流行度的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率都有较大提升;相比只考虑用户兴趣偏好的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率也有所提高.实验结果表明综合考虑POI流行度和用户兴趣偏好能使路线推荐得更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周娅	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	90	540	11.0	19.0
2	吴清霞	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	4	37	2.0	4.0
3	文缔尧	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	37	2.0	3.0
4	贺正红	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	37	2.0	3.0