针对经济预测中数据缺失及其处理的浅析

• 作者: 李慧云
• 来源期刊: 市场观察
• 关键词: 经济预测 数据缺失 处理方式 预测填补
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 金融与经济
• 页码范围: 210-211
• 页数: 2页
• 字数: 2781字
• 语种: 中文

摘要

经济预测既是一种科学,也是一种艺术,既依赖于客观的数据规律,也依赖于数据学家的预测.这种特性导致经济预测过程中可能会出现数据缺失的问题,由于条件的差异,数据缺失问题的种类也显示出了相应的不同.文章深入地分析了经济预测过程中常见的数据缺失的类型,并以此为基础提出了具有针对性的解决措施,希望可以为相关工作人员提供一定的指导与帮助.