电动汽车充电站规划、运行中的大数据集成应用

• 作者: 曹一家 杨夯 江磊 田世明 陈颉 黄小庆
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 充电站 规划 运行 大数据 数据集成
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 配用电大数据技术
• 页码范围: 762-767
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.03.015

摘要

当前充电站存在数据缺失、数据实时性不高的问题,为优化充电站的规划和运行方案,需合理利用海量异构、多态、主体多样、共享难的电动汽车相关数据,这些数据具备大数据的典型特征.而应用的难点在于:数据集成的方式既要成本低、易实施,又要满足和外部系统集成的需要.这本身是一个矛盾.论文针对此展开讨论.首先,分析了充电站规划、运行中的大数据需求,数据来源、特征与应用难点.其次,提出了适用于充电站的4种大数据集成模式.在此基础上,阐明了各集成模式的概念、内涵以及所涉及的具体关键技术,构建了基于4种集成模式的充电站大数据应用架构.最后,给出了应用4种模式的具体实例.