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摘要:
针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法.对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化.求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的能力,使得生成的帕累托最优解落在可行区域内.通过边缘探索,增强算法的全局搜索能力.同时,采用外部存档集合储存非劣解,并通过拥挤度对比,保持非劣解的多样性.最后,采用模糊决策理论获得最优折中解.对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性.
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文献信息
篇名 采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 动态环境经济调度 多目标纵横交叉算法 双交叉机制 边缘探索 帕累托最优 多目标优化
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 109-115
页数 7页 分类号 TM73
字数 5323字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟安波 广东工业大学自动化学院 92 669 15.0 21.0
2 李专 广东工业大学自动化学院 3 27 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态环境经济调度
多目标纵横交叉算法
双交叉机制
边缘探索
帕累托最优
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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